Short-Term Prediction of the Attenuation in a Commercial Microwave Link Using LSTM-based RNN

Short-Term Prediction of the Attenuation in a Commercial Microwave Link Using LSTM-based RNN
复制标题

使用基于 LSTM 的 RNN 对商用微波链路中的衰减进行短期预测

DOI:
10.23919/eusipco47968.2020.9287835
复制
发表时间:
2021
期刊:
2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO
影响因子:
--
通讯作者:
Messer, Hagit
Messer, Hagit
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Jacoby, Dror;Ostrometzky, Jonatan;Messer, Hagit

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

DOI: 10.1109/acomp.2015.24
发表时间: 2015-11
期刊: 2015 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP)
影响因子: --
作者:
Nguyen Hoang An;D. T. Anh
通讯作者: Nguyen Hoang An;D. T. Anh
DOI: --
发表时间: 2012
期刊: --
影响因子: --
作者:
S. B. Taieb;Rob J Hyndman
通讯作者: S. B. Taieb;Rob J Hyndman
使用人工神经网络进行雨衰预测以缓解动态雨衰
DOI: 10.23919/saiee.2019.8643146
发表时间: 2019
影响因子: 1.4
作者:
M. Ahuna;T. Afullo;A. Alonge
通讯作者: A. Alonge
DOI: 10.1002/sat.992
发表时间: 2012
影响因子: 1.7
作者:
D. Das;A. Maitra
通讯作者: A. Maitra
DOI: 10.1016/s0165-1765(97)81872-1
发表时间: 1997-11-28
期刊: ECONOMICS LETTERS
影响因子: 2
作者:
Lopez, JH
通讯作者: Lopez, JH