Implementasi Algoritma K-Means untuk Mengenali Pola Jemaat dalam Kegiatan Pelayanan Gereja
Implementasi Algoritma K-Means untuk Mengenali Pola Jemaat dalam Kegiatan Pelayanan Gereja
复制标题
实现 K-Means 算法
DOI：
10.35508/jicon.v7i2.1679
复制
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
B. S. Djahi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
E. S. Y. Pandie;Tiwuk Widiastuti;Adi Sebastianus Molla;B. S. Djahi
这是一个无法解决问题的进步，但也是一个能够解决问题和解决问题的组织，它也是一个能够解决社会问题的组织。统计数据还显示，科塔邦的克里斯汀·普罗普斯坦（Kristen Protestan）在科塔古邦总人口中占209.438人或61.08%。克里斯汀·普罗普斯坦（Kristen Protestan）的平均工资为150美元，平均工资为1.396美元。 数据挖掘是一项重要的工作，也是一种更先进的计算机（机器学习）技术，可以帮助我们更好地分析和管理数据。这一方法可以实现数据挖掘算法K-Means Clustering，以确定最有价值的目标，即最有价值的目标。我们必须认识到这一点，而这一点将取决于我们如何利用这一点来解决问题。
Gereja adalah sebuah institusi yang tidak hanya mengelola kerohanian jemaatnya, namun juga merupakan wadah organisasi yang mengayomi dan melindungi jemaat serta menjamin keberlangsungan kehidupan sosial masyarakat jemaatnya. Data statistik juga menunjukkan jumlah pemeluk agama Kristen Protestan di kota Kupang mencapai angka 209.438 orang atau sebanyak 61,08% dari jumlah total penduduk di kota Kupang. Jumlah gereja Kristen Protestan sebanyak 150 gereja sehingga diasumsikan setiap gereja memiliki jemaat rata-rata 1.396 jemaat per gereja. Data mining merupakan proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstrasi pengetahuan sehingga didapat pola tertentu. Penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma data mining K-Means Clustering untuk mengenali pola jemaat yang menjadi salah satu target kegiatan pelayanan gereja yaitu jemaat yang belum dibaptis padahal sudah melewati usia baptis pada umumnya sebanyak . Luaran utama yaitu berupa rumusan/pola jemaat dan hasil rumusan itu akan dipakai oleh pihak gereja untuk melakukan pendekatan kepada jemaat dengan ciri/pola tersebut.