Quantum-inspired tempering for ground state approximation using artificial neural networks

Quantum-inspired tempering for ground state approximation using artificial neural networks
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使用人工神经网络进行基态近似的量子启发回火

DOI:
10.21468/scipostphys.14.5.121
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发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
5.5
通讯作者:
Baczewski, Andrew D.
Baczewski, Andrew D.
中科院分区:
物理与天体物理2区
文献类型:
--
作者:
Albash, Tameem;Smith, Conor;Campbell, Quinn;Baczewski, Andrew D.

文献摘要

参考文献

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