Learning Power System’s Graph Signals for Cyber and Physical Stress Classification
Learning Power System’s Graph Signals for Cyber and Physical Stress Classification
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学习 Power System 用于网络和物理压力分类的图形信号
DOI：
10.1109/naps56150.2022.10012213
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Naeini, Mia
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Abul Hasnat, Md;Naeini, Mia
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用于电力系统事件分类的基于形状的数据分析
DOI：
10.1109/ptc.2017.7980950
发表时间：
2017
期刊：
2017 IEEE Manchester PowerTech
影响因子：
--
作者：
Cordova, Jose;Arghandeh, Reza;Zhou, Yuxun;Wesolowski, Sergiusz;Wu, Wei;Matthias, Stifter
通讯作者：
Matthias, Stifter
使用 PMU 数据的二次判别分析进行自动电力系统事件分类
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
IEEE Power & Energy Society General Meeting
影响因子：
--
作者：
M. Rafferty;X. Liu
通讯作者：
X. Liu
使用图信号的局部平滑度对智能电网中的网络攻击进行表征和分类
DOI：
10.1109/naps52732.2021.9654459
发表时间：
2021
期刊：
North American Power Symposium (NAPS
影响因子：
--
作者：
Hasnat, Md Abul;Rahnamay-Naeini, Mahshid
通讯作者：
Rahnamay-Naeini, Mahshid
DOI：
10.48550/arxiv.2206.12527
发表时间：
2022-06
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Osman Boyaci;M. Narimani;K. Davis;E. Serpedin
通讯作者：
Osman Boyaci;M. Narimani;K. Davis;E. Serpedin
影响因子：
9.6
作者：
Abul Hasnat, Md;Rahnamay-Naeini, Mahshid
通讯作者：
Rahnamay-Naeini, Mahshid