Semantic preference retrieval for querying knowledge bases
Semantic preference retrieval for querying knowledge bases
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用于查询知识库的语义偏好检索
DOI：
10.1145/2379307.2379313
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Sahin Albayrak
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Christian Scheel;Alan Said;Sahin Albayrak
这项工作涉及的问题，自动创建语义查询的知识库的偏好反馈。语义知识库是一个很好的资源检索实体的项目推荐。我们表明，偏好决策不仅是基于实体，但也对它们相应的谓词-对象关系。通过从训练的偏好模型中提取权重，可以将加权的谓词-对象关系存储到用户模型中。我们的目标是使用这样的原型实体在一个通用的用户模型，制定语义查询的建议检索。
This work deals with the problem of automatically creating semantic queries for knowledge bases from preference feedback. Semantic knowledge bases are a good source for retrieving entities for item recommendation. We show that preference decisions are not only based on entities, but also on their corresponding predicate-object relations. By extracting the weights from trained preference models, the weighted predicate-object relations can be stored to a user model. The objective is to use such prototype entities in a general user model to formulate semantic queries for recommendation retrieval.
社交语义网的用户建模
DOI：
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发表时间：
2011
期刊：
SPIM
影响因子：
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作者：
Till Plumbaum;Songxuan Wu;E. W. D. Luca;S. Albayrak
通讯作者：
S. Albayrak