A Fast and Efficient Change-Point Detection Framework Based on Approximate $k$-Nearest Neighbor Graphs
A Fast and Efficient Change-Point Detection Framework Based on Approximate $k$-Nearest Neighbor Graphs
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一种基于近似$k$-最近邻图的快速高效的变化点检测框架
DOI：
10.1109/tsp.2022.3162120
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发表时间：
2022
影响因子：
5.4
通讯作者：
Chen, Hao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liu, Yi-Wei;Chen, Hao
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DOI：
--
发表时间：
1993
期刊：
影响因子：
--
作者：
B. Brodsky;B. Darkhovsky
通讯作者：
B. Darkhovsky
DOI：
--
发表时间：
2012-02
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
--
作者：
Sylvain Arlot;Alain Celisse;Zaïd Harchaoui
通讯作者：
Sylvain Arlot;Alain Celisse;Zaïd Harchaoui
DOI：
--
发表时间：
2018-12
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
--
作者：
M. Bhattacharjee;M. Banerjee;G. Michailidis
通讯作者：
M. Bhattacharjee;M. Banerjee;G. Michailidis
神经像素数据的通用非参数事件检测框架
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
bioRxiv
影响因子：
--
作者：
Hao Chen;Shizhe Chen;Xinyi Deng
通讯作者：
Xinyi Deng
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
Scalable Computing and Communications
影响因子：
--
作者：
S. Khan;Albert Y. Zomaya;Assad Abbas
通讯作者：
Assad Abbas