Image saliency detection for multiple objects
Image saliency detection for multiple objects
复制标题
多个物体的图像显着性检测
DOI：
10.1007/s11042-018-5731-0
复制
发表时间：
2018-02
影响因子：
3.6
通讯作者：
Song Jie
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang Beilei;Meng Lu;Song Jie
传统的显著性检测方法只针对单个显著性目标，无法检测图像中的多个显著性目标。提出了一种基于目标估计和超像素分割的图像多显著目标检测方法。实验结果表明，该方法能够正确地检测出多个目标的显著性区域，并且优于其他三种最先进的显著性检测方法。
Traditional saliency detection methods are designed only for a single salient object and cannot detect multiple salient objects in the image. This paper proposes a novel method for detecting multiple salient objects in the image, which is based on both objectness estimation method and superpixel segmentation method. The present study shows that the proposed method can correctly detect the salient regions for multiple objects and outperforms the other three state-of-the-art saliency detection methods.
登录
查看更多内容
DOI：
10.1016/j.imavis.2016.07.007
发表时间：
2016-10
期刊：
Image Vis. Comput.
影响因子：
--
作者：
K. Oh;Myungeun Lee;G. Kim;Soohyung Kim
通讯作者：
K. Oh;Myungeun Lee;G. Kim;Soohyung Kim
影响因子：
8
作者：
Rosin, Paul L.
通讯作者：
Rosin, Paul L.
DOI：
10.1109/tpami.2015.2465960
发表时间：
2016-04-01
影响因子：
23.6
作者：
Shi, Jianping;Yan, Qiong;Jia, Jiaya
通讯作者：
Jia, Jiaya
影响因子：
19.5
作者：
Everingham, Mark;Eslami, S. M. Ali;Zisserman, Andrew
通讯作者：
Zisserman, Andrew
DOI：
10.1109/tpami.2014.2345401
发表时间：
2015-03-01
影响因子：
23.6
作者：
Cheng, Ming-Ming;Mitra, Niloy J.;Hu, Shi-Min
通讯作者：
Hu, Shi-Min