Near-Optimal Communication Lower Bounds for Approximate Nash Equilibria
Near-Optimal Communication Lower Bounds for Approximate Nash Equilibria
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近似纳什均衡的近乎最优通信下界
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Rubinstein
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Mika Göös;A. Rubinstein
我们证明了在两人N×N博弈中寻找ε-近似纳什均衡（常数ε>0）的随机通信复杂度的N^2-o（1）下界。
We prove an N^2-o(1) lower bound on the randomized communication complexity of finding an ε-approximate Nash equilibrium (for constant ε>0) in a two-player N×N game.
DOI：
10.1145/2482540.2482558
发表时间：
2013-02
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
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作者：
John Fearnley;Martin Gairing;P. Goldberg;Rahul Savani
通讯作者：
John Fearnley;Martin Gairing;P. Goldberg;Rahul Savani
影响因子：
1.1
作者：
Czumaj A
通讯作者：
Czumaj A
BPP 的查询到通信提升
影响因子：
1.6
作者：
Göös, Mika;Pitassi, Toniann;Watson, Thomas
通讯作者：
Watson, Thomas