Construction of semantic bootstrapping models for relation extraction
Construction of semantic bootstrapping models for relation extraction
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用于关系提取的语义引导模型的构建
DOI：
10.1016/j.knosys.2015.03.017
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发表时间：
2015-07
影响因子：
8.8
通讯作者：
Jun Guo
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chunyun Zhang;Weiran Xu;Zhanyu Ma;Sheng Gao;Qun Li;Jun Guo
传统上，基于模式的关系提取方法通常基于迭代引导模型，这通常意味着语义漂移或低召回问题。在本文中，我们提出了一种新颖的语义引导框架，该框架使用模式的语义信息和灵活的匹配方法来解决此类问题。我们为此类引导模型引入了形式化，它允许语义约束来指导学习迭代并使用灵活的自下而上内核来比较模式。为了深入了解我们的框架的可靠性和适用性，我们将其应用于文本分析会议（TAC）上基于知识的人口（KBP）的英语槽填充（ESF）任务。实验结果表明，我们的框架获得了优于现有技术的性能。
Traditionally, pattern-based relation extraction methods are usually based on iterative bootstrapping model which generally implies semantic drift or low recall problem. In this paper, we present a novel semantic bootstrapping framework that uses semantic information of patterns and flexible match method to address such problem. We introduce formalization for this class of bootstrapping models, which allows semantic constraint to guide learning iterations and use flexible bottom-up kernel to compare patterns. To obtain the insights of reliability and applicability of our framework, we applied it to the English Slot Filling (ESF) task of Knowledge Based Population (KBP) at Text Analysis Conference (TAC). Experimental results show that our framework obtains performance superior to the state of the art.
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DOI：
--
发表时间：
2010
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Marie-Catherine de Marnee;Christopher D. Manning
通讯作者：
Marie-Catherine de Marnee;Christopher D. Manning
DOI：
--
发表时间：
1999-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
E. Riloff;R. Jones
通讯作者：
E. Riloff;R. Jones
DOI：
10.3115/1219840.1219893
发表时间：
2005-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Guodong Zhou;Jian Su;Jie Zhang;Min Zhang
通讯作者：
Guodong Zhou;Jian Su;Jie Zhang;Min Zhang
DOI：
10.3115/1220175.1220190
发表时间：
2006-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Patrick Pantel;M. Pennacchiotti
通讯作者：
Patrick Pantel;M. Pennacchiotti
影响因子：
2.2
作者：
Jun Guo;Guang Chen;Weiran Xu
通讯作者：
Jun Guo;Guang Chen;Weiran Xu