Incorporating Network Scale River Bathymetry to Improve Characterization of Fluvial Processes in Flood Modeling
Incorporating Network Scale River Bathymetry to Improve Characterization of Fluvial Processes in Flood Modeling
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结合网络规模河流测深来改善洪水建模中河流过程的表征
DOI：
10.1029/2020wr029521
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发表时间：
2022
影响因子：
5.4
通讯作者：
McMillan, Sara
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dey, Sayan;Saksena, Siddharth;Winter, Danielle;Merwade, Venkatesh;McMillan, Sara
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使用耦合的分布式水文和水力模型评估参数化横截面形状和简化路线的影响
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Mejia;S. Reed
通讯作者：
S. Reed
影响因子：
6.4
作者：
S. Saksena;V. Merwade;P. Singhofen
通讯作者：
S. Saksena;V. Merwade;P. Singhofen
影响因子：
5.4
作者：
J. Czuba;Scott R. David;D. Edmonds;A. Ward
通讯作者：
J. Czuba;Scott R. David;D. Edmonds;A. Ward
空间分辨率和维度对多河道河流区域尺度水力学建模的影响
影响因子：
5.4
作者：
E. Altenau;T. Pavelsky;P. Bates;J. Neal
通讯作者：
J. Neal
河流测深在河道水力建模中的作用
DOI：
10.18178/ijmerr.12.5.275-283
发表时间：
2016
影响因子：
--
作者：
Sayan Dey
通讯作者：
Sayan Dey