Computationally efficient methods for large-scale atmospheric inverse modeling
Computationally efficient methods for large-scale atmospheric inverse modeling
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大规模大气反演模拟的计算高效方法
DOI：
10.5194/gmd-15-5547-2022
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发表时间：
2022
影响因子：
5.1
通讯作者：
Saibaba, Arvind K.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cho, Taewon;Chung, Julianne;Miller, Scot M.;Saibaba, Arvind K.
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实现可靠的集成卡尔曼滤波器估计 CO2 通量
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Chatterjee;A. Michalak;Jeffrey L. Anderson;Kim L. Mueller;V. Yadav
通讯作者：
V. Yadav
DOI：
10.1117/12.974954
发表时间：
2012-11
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
M. Nakajima;A. Kuze;H. Suto
通讯作者：
M. Nakajima;A. Kuze;H. Suto
影响因子：
5.1
作者：
N. Hase;Scot M. Miller;P. Maass;J. Notholt;M. Palm;T. Warneke
通讯作者：
N. Hase;Scot M. Miller;P. Maass;J. Notholt;M. Palm;T. Warneke
已知物理边界的大气反演模型：痕量气体排放的示例
影响因子：
5.1
作者：
Scot M. Miller;A. Michalak;Patricia J. Levi
通讯作者：
Patricia J. Levi
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DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
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通讯作者：
A. Michalak