An Optimal Irrigation Model: Theory, Experimental Results, and Implications for Future Research

An Optimal Irrigation Model: Theory, Experimental Results, and Implications for Future Research
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最佳灌溉模型:理论、实验结果以及对未来研究的启示

DOI:
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发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
2.8
通讯作者:
Ellyse T. Simons
Ellyse T. Simons
中科院分区:
人文科学1区
文献类型:
--
作者:
Shannon A. Boomgarden;D. Metcalfe;Ellyse T. Simons

文献摘要

被引文献

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2013至2017年间,在犹他州牧溪峡谷进行了一系列农业试验,以更好地了解西南部史前农民面临的机会和限制。这些实验的目的是收集数据,说明在考虑到劳动力成本和更高产量的好处的情况下,应该在玉米田里应用的最佳补水量。我们使用最优灌溉模型(OIM)研究了水管理策略的预期变化。该模型清楚地表明,农业的收益最好被理解为相对成功的连续体,灌溉是一项(可能是众多活动中的)可能提高农业效率以及增加收成产量的活动。当存在与灌溉相关的巨大运营成本时,最佳收获量总是少于最大收获量。通过估算特定地区灌溉的成本和收益,可以评估是否需要灌溉,如果是的话,应该在水管理上投入多少精力。当地的树枝气候学研究被用来为占领牧溪峡谷的弗里蒙特人提供史前背景,即使在降雨量较大的时期,灌溉也是可望的。2013 y 2017年犹他州牧场小溪农业试验中心2013 y 2017年,犹他州,农业和农业机会有限,位于犹他州。这是一个很重要的问题,因为这是一件很重要的事情,因为这是一件很重要的事情。利用S的灌溉模式(OIM,Por sus Siglas en InléléEstrategias de Gestión del Auca),研究各种不同的农业生产模式。EL Modelo deja en Claro que el Beneficio obtenido en la Anojura es mejor entendido como un Contino de de xito Relativo y que y que la Rendimiento en la Cosecha,opablement e que de Mucas,que pude mejorar la eficiencia de la agura y aumentar el rendimiento en la coecha.这是一项具有重要意义的业务活动。这项工作的目的是为了满足客户的需求。Se Empleóun estudio DendroClimate atológico parp proporcionar el Contex to Prehistórico de los Fremont que Habitaron el cañón de range Creek y el Uso de la Runreación es de esperhhark包括duante períodos de mayitación.
A series of farming experiments was conducted between 2013 and 2017 in Range Creek Canyon, Utah, to better understand the opportunities and constraints faced by prehistoric farmers in the Southwest. The experiments were designed to collect data on the optimal amount of supplemental water that should be applied to maize fields given the costs in labor and benefits in greater yield. We investigate expected variation in water management strategies using an optimal irrigation model (OIM). The model makes clear that the payoff for farming is best understood as a continuum of relative success and that irrigation is one activity (probably of many) that may improve farming efficiency as well as increase harvest yields. The optimal harvest will always be less than the maximum harvest when there are significant operating costs associated with irrigation. Estimating the costs and benefits of irrigation in a specific area allows for an assessment of whether irrigation is expected, and if so, how much effort should be devoted to water management. A local dendroclimatological study is used to provide the prehistoric context for the Fremont who occupied Range Creek Canyon, and irrigation is expected even in periods of greater precipitation. Entre los años 2013 y 2017 se llevó a cabo una serie de experimentos agrícolas en el cañón de Range Creek, Utah, para comprender mejor las oportunidades y limitaciones a las que se enfrentaron los agricultores prehistóricos del Suroeste. Los experimentos fueron diseñados para recolectar datos sobre la cantidad óptima del abasto de agua que debía aplicarse a los campos de maíz, considerando el costo de la mano de obra y los beneficios en la producción de la cosecha. Se investigó la variación esperada en las estrategias de gestión del agua utilizando un modelo de irrigación óptimo (OIM, por sus siglas en inglés). El modelo deja en claro que el beneficio obtenido en la agricultura es mejor entendido como un continuo de éxito relativo y que la irrigación es una actividad, probablemente una de muchas, que puede mejorar la eficiencia de la agricultura y aumentar el rendimiento en la cosecha. La cosecha óptima siempre será menor que la cosecha máxima cuando existan costos operativos significativos asociados con la irrigación. La estimación de los costos y beneficios de la irrigación en un área específica permite evaluar si esta debe llevarse a cabo, y de ser así, cuánto esfuerzo debe dedicarse a la gestión del agua. Se empleó un estudio dendroclimatológico para proporcionar el contexto prehistórico de los Fremont que habitaron el cañón de Range Creek y el uso de la irrigación es de esperarse incluso durante períodos de mayor precipitación.