A long term global daily soil moisture dataset derived from AMSR-E and AMSR2 (2002-2019).
A long term global daily soil moisture dataset derived from AMSR-E and AMSR2 (2002-2019).
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DOI：
10.1038/s41597-021-00925-8
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发表时间：
2021-05-27
期刊：
影响因子：
9.8
通讯作者：
Entekhabi D
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yao P;Lu H;Shi J;Zhao T;Yang K;Cosh MH;Gianotti DJS;Entekhabi D
长期稳定、质量一致的表层土壤湿度数据对全球环境和气候变化监测至关重要。最近发射的土壤水分主动被动(SMAP)任务搭载的L波段辐射计可以提供最先进的精度SSM，而用于EOS的高级微波扫描辐射计(AMSR-E)和AMSR2系列则提供多频辐射计(C、X和K波段)的长期观测记录。这项研究将SMAP的优点移植到AMSR-E/2上，并开发了一个全球逐日SSM数据集(命名为NNSM)，在36 公里分辨率(2002年-2019年)下具有稳定和一致的质量。NNSM可以准确地再现SMAP SSM，全局均方根误差为0.029 m~3/m~3。NNSM也可与现场SSM观测相媲美，表现优于日本宇宙航空研究开发机构和LPRM的AMSR-E/2标准SSM产品。这一全球观测驱动的数据集目前跨越近20年，并可通过正在进行的AMSR2和即将进行的AMSR3任务扩展，用于气候极端、趋势和年代际变化的长期研究。描述上报数据的机器可访问的元数据文件：10.6084/m9.figShar.14533554
Long term surface soil moisture (SSM) data with stable and consistent quality are critical for global environment and climate change monitoring. L band radiometers onboard the recently launched Soil Moisture Active Passive (SMAP) Mission can provide the state-of-the-art accuracy SSM, while Advanced Microwave Scanning Radiometer for EOS (AMSR-E) and AMSR2 series provide long term observational records of multi-frequency radiometers (C, X, and K bands). This study transfers the merits of SMAP to AMSR-E/2, and develops a global daily SSM dataset (named as NNsm) with stable and consistent quality at a 36 km resolution (2002–2019). The NNsm can reproduce the SMAP SSM accurately, with a global Root Mean Square Error (RMSE) of 0.029 m3/m3. NNsm also compares well with in situ SSM observations, and outperforms AMSR-E/2 standard SSM products from JAXA and LPRM. This global observation-driven dataset spans nearly two decades at present, and is extendable through the ongoing AMSR2 and upcoming AMSR3 missions for long-term studies of climate extremes, trends, and decadal variability. Machine-accessible metadata file describing the reported data: 10.6084/m9.figshare.14533554
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