Learning of Causal Observable Functions for Koopman-DFL Lifting Linearization of Nonlinear Controlled Systems and Its Application to Excavation Automation

Learning of Causal Observable Functions for Koopman-DFL Lifting Linearization of Nonlinear Controlled Systems and Its Application to Excavation Automation
复制标题

非线性控制系统Koopman-DFL提升线性化的因果可观函数学习及其在挖掘自动化中的应用

DOI:
10.1109/lra.2021.3092256
复制
发表时间:
2021
影响因子:
5.2
通讯作者:
Asada, H. Harry
Asada, H. Harry
中科院分区:
计算机科学2区
文献类型:
--
作者:
S. Selby, Nicholas;Asada, H. Harry

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

基于物理建模理论的非线性动力系统的双面线性化
DOI: --
发表时间: 2018
期刊: Journal of Dynamic Systems Measurement, and Control
影响因子: --
作者:
H. Asada;Filippos E. Sotiropoulos
通讯作者: Filippos E. Sotiropoulos
优化液压挖掘机效率和生产率的生态方法
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者:
F. Ng;J. Harding;J. Glass
通讯作者: J. Glass
DOI: 10.1007/978-3-030-35713-9_6
发表时间: 2020-02
期刊: --
影响因子: --
作者:
S. Macesic;N. Črnjarić-Žic
通讯作者: S. Macesic;N. Črnjarić-Žic
DOI: 10.1109/tro.2019.2923880
发表时间: 2019-10-01
影响因子: 7.8
作者:
Abraham, Ian;Murphey, Todd D.
通讯作者: Murphey, Todd D.
基于输出功率最大化的挖掘机自主控制无模型极值搜索方法
DOI: --
发表时间: 2019
影响因子: 5.2
作者:
Filippos E. Sotiropoulos;H. Asada
通讯作者: H. Asada