私のブックマーク：人工知能と公平性
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我的书签：人工智能与公平
DOI：
10.11517/jjsai.37.2_230
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
神嶌 敏弘
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Akai-Kasaya M.;Takeshima Y.;Kuwahara Y.;and Asai T.;浅井 哲也;Asai T. and Momose H.;浅井 哲也;浅井 哲也;浅井 哲也;浅井 哲也;浅井 哲也;Tetsuya Asai;Tetsuya Asai;神嶌 敏弘
ジ [8] を作成し, チュートリアル資料 (英語)[9] を公開している. この分野をできるだけ俯瞰できるよう随時更新しているのでご参考にされたい. 2020 年には人工知能学会などが 「機械学習と公平性に関するシンポジウム [10]」 を開催し, 筆者のものを含めた発表資料や講演ビデオを公開している. また, 筆者が小宮山純平とともに執筆した 「機械学習・データマイニングにおける公平性 [11]」 という解説記事もある. 初期のチュートリアルとしては, NeurIPS 2017 での Barocas と Hardt による 「Fairness in Machine Learning [12]」 がある. 前半は disparate impact と disparate treatment という法学の概念で, 後半は公平性を確保する機械学習手法である. このチュートリアルをベースにした内容は 『Fairness and Machine Learning [13]』 に書籍の形でもまとめられている.