The von Neumann entropy of random multipartite graphs
The von Neumann entropy of random multipartite graphs
复制标题
随机多部分图的冯诺依曼熵
DOI：
10.1016/j.dam.2017.07.008
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发表时间：
2017-12
影响因子：
1.1
通讯作者：
Zhang Shenggui
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hu Dan;Li Xueliang;Liu Xiaogang;Zhang Shenggui
令 G 为具有 n 个顶点的图，L (G) 为其拉普拉斯矩阵。定义ρ G= 1 d G L (G) 为G 的密度矩阵，其中d G 表示G 所有顶点的度数之和。设λ 1, λ 2,…, λ n 为ρ G 的特征值。G 的冯诺依曼熵定义为S (G)=−Σ i= 1 n λ i log 2 λ i。在本文中，我们为随机多部分图建立了冯诺依曼熵的下界和上限。
Let G be a graph with n vertices and L (G) its Laplacian matrix. Define ρ G= 1 d G L (G) to be the density matrix of G, where d G denotes the sum of degrees of all vertices of G. Let λ 1, λ 2,…, λ n be the eigenvalues of ρ G. The von Neumann entropy of G is defined as S (G)=−∑ i= 1 n λ i log 2 λ i. In this paper, we establish a lower bound and an upper bound to the von Neumann entropy for random multipartite graphs.
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Audenaert, Koenraad M. R.
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期刊：
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Filippo Passerini;S. Severini