Metric Entropy Duality and the Sample Complexity of Outcome Indistinguishability
Metric Entropy Duality and the Sample Complexity of Outcome Indistinguishability
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度量熵对偶性和结果不可区分性的样本复杂性
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Reingold, Omer
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Hu, Lunjia;Peale, Charlotte;Reingold, Omer
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全方位预测器
影响因子：
--
作者：
Gopalan, Parikshit;Kalai, Adam Tauman;Reingold, Omer;Sharan, Vatsal;Wieder, Udi
通讯作者：
Wieder, Udi
多组不可知 PAC 的可学习性
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
International Conference on Machine Learning
影响因子：
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作者：
G. Rothblum;G. Yona
通讯作者：
G. Yona
操作理念理论 (Zusammenfassung)
DOI：
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发表时间：
1972
期刊：
影响因子：
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作者：
A. Pietsch
通讯作者：
A. Pietsch
更多关于尺度敏感维度和学习的定理
DOI：
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发表时间：
1995
期刊：
Annual Conference Computational Learning Theory
影响因子：
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作者：
P. Bartlett;Philip M. Long
通讯作者：
Philip M. Long
DOI：
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发表时间：
2018-07
期刊：
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影响因子：
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作者：
Úrsula Hébert-Johnson;Michael P. Kim;Omer Reingold;G. Rothblum
通讯作者：
Úrsula Hébert-Johnson;Michael P. Kim;Omer Reingold;G. Rothblum