OpenMP: Enabling Massive Node-Level Parallelism - 17th International Workshop on OpenMP, IWOMP 2021, Bristol, UK, September 14-16, 2021, Proceedings
OpenMP: Enabling Massive Node-Level Parallelism - 17th International Workshop on OpenMP, IWOMP 2021, Bristol, UK, September 14-16, 2021, Proceedings
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OpenMP：实现大规模节点级并行 - 第 17 届 OpenMP 国际研讨会，IWOMP 2021，英国布里斯托尔，2021 年 9 月 14-16 日，会议记录
DOI：
10.1007/978-3-030-85262-7_8
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Schulz H
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Schulz H
复杂算法的编排需要高水平的自动化，以有效地使用现代硬件。使用OpenMP 5.0进行基于任务的编程是实现这一目标的最佳选择。我们使用三种不同的架构和运行时，在波动方程求解器（ExaHyPE）的背景下研究OpenMP 5.0的任务。我们描述了当前可用运行时中存在的几个任务调度缺陷，演示了它们如何影响性能，并展示了如何解决它们。最后，我们提出对OpenMP标准的扩展。
The orchestration of complex algorithms demands high levels of automation to use modern hardware efficiently. Task-based programming with OpenMP 5.0 is a prominent candidate to accomplish this goal. We study OpenMP 5.0 ’s tasking in the context of a wave equation solver (ExaHyPE) using three different architectures and runtimes. We describe several task-scheduling flaws present in currently available runtimes, demonstrate how they impact performance and show how to work around them. Finally, we propose extensions to the OpenMP standard.