A New Sparse Subspace Clustering Algorithm for Hyperspectral Remote Sensing Imagery
A New Sparse Subspace Clustering Algorithm for Hyperspectral Remote Sensing Imagery
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一种新的高光谱遥感影像稀疏子空间聚类算法
DOI：
10.1109/lgrs.2016.2625200
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发表时间：
2017
影响因子：
4.8
通讯作者：
Antonio Plaza
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Han Zhai;Hongyan Zhang;Liangpei Zhang;Pingxiang Li;Antonio Plaza
鲁棒的技术，如稀疏子空间聚类（SSC）最近已经开发的高光谱图像（HSI）的基础上的假设，属于相同的土地覆盖类的像素近似位于相同的子空间。为了考虑
Robust techniques such as sparse subspace clustering (SSC) have been recently developed for hyperspectral images (HSIs) based on the assumption that pixels belonging to the same land-cover class approximately lie in the same subspace. In order to account
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影响因子：
3.4
作者：
Yanfei Zhong;Liangpei Zhang;Wei Gong
通讯作者：
Yanfei Zhong;Liangpei Zhang;Wei Gong
DOI：
10.1109/tgrs.2008.2005729
发表时间：
2009-03-01
影响因子：
8.2
作者：
Bandos, Tatyana V.;Bruzzone, Lorenzo;Camps-Valls, Gustavo
通讯作者：
Camps-Valls, Gustavo
高光谱遥感图像的谱空间稀疏子空间聚类
DOI：
10.1109/tgrs.2016.2524557
发表时间：
2016-06-01
影响因子：
8.2
作者：
Zhang, Hongyan;Zhai, Han;Li, Pingxiang
通讯作者：
Li, Pingxiang
DOI：
10.1109/34.868688
发表时间：
2000-08-01
影响因子：
23.6
作者：
Shi, JB;Malik, J
通讯作者：
Malik, J
DOI：
10.1109/icics.2003.1292554
发表时间：
2003-12
期刊：
Fourth International Conference on Information, Communications and Signal Processing, 2003 and the Fourth Pacific Rim Conference on Multimedia. Proceedings of the 2003 Joint
影响因子：
--
作者：
M. Luo;Yufei Ma;HongJiang Zhang
通讯作者：
M. Luo;Yufei Ma;HongJiang Zhang