An Analysis of Deterministic Chaos as an Entropy Source for Random Number Generators.
An Analysis of Deterministic Chaos as an Entropy Source for Random Number Generators.
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DOI：
10.3390/e20120957
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发表时间：
2018-12-11
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ergün S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Demir K;Ergün S
本文对确定性混沌作为熵源产生随机数进行了分析研究。利用数值模拟的方法研究了由锁相环（PLL）产生的混沌信号。根据系统参数的不同，从锁相环装置产生的混沌在相位方向上可以是有界的或无界的。有界混沌和无界混沌在与混沌信号相关联的功率谱的平坦度方面不同。随机比特是通过对来自有界和无界混沌的信号进行规则采样而产生的。还对白色高斯噪声源进行定期采样以生成随机比特。通过改变采样频率，对产生的比特序列进行自相关和近似熵分析，比较了有界混沌、无界混沌和高斯白色噪声作为熵源的随机数发生器.
This paper presents an analytical study on the use of deterministic chaos as an entropy source for the generation of random numbers. The chaotic signal generated by a phase-locked loop (PLL) device is investigated using numerical simulations. Depending on the system parameters, the chaos originating from the PLL device can be either bounded or unbounded in the phase direction. Bounded and unbounded chaos differs in terms of the flatness of the power spectrum associated with the chaotic signal. Random bits are generated by regular sampling of the signal from bounded and unbounded chaos. A white Gaussian noise source is also sampled regularly to generate random bits. By varying the sampling frequency, and based on the autocorrelation and the approximate entropy analysis of the resulting bit sequences, a comparison is made between bounded chaos, unbounded chaos and Gaussian white noise as an entropy source for random number generators.
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影响因子：
1.4
作者：
Liu, Yang;Tong, Xiaojun
通讯作者：
Tong, Xiaojun
影响因子：
4
作者：
Buscarino, A.;Fortuna, L.;Frasca, M.
通讯作者：
Frasca, M.
DOI：
10.1587/transfun.e99.a.363
发表时间：
2016-01-01
影响因子：
0.5
作者：
Ergun, Salih
通讯作者：
Ergun, Salih
影响因子：
0.5
作者：
Ergun, Salih;Guler, Ulkuhan;Asada, Kunihiro
通讯作者：
Asada, Kunihiro
DOI：
10.1109/tcsi.2010.2089561
发表时间：
2011-05-01
影响因子：
5.1
作者：
Gov, Necmettin Caner;Mihcak, Mehmet Kivanc;Ergun, Salih
通讯作者：
Ergun, Salih