Embracing complicatedness and complexity with Anarchic Manufacturing
Embracing complicatedness and complexity with Anarchic Manufacturing
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通过无政府主义制造拥抱复杂性和复杂性
DOI：
10.1016/j.promfg.2018.12.009
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ma A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ma A
随着制造业在工业4.0时代从大规模生产转向大规模定制，企业被迫接受复杂性，以利用新兴的数字智能制造模式获得竞争优势。然而，随着复杂性和复杂性的增加，传统的分层和集中式模型可能不适合调度和控制车间。无政府制造系统是一种高度分布式的制造系统，其决策权和自主权被指定在系统元素之间的最低级别，是调度和控制问题的潜在解决方案。本文演示了一个层次系统对无政府系统的相对性能。在一个制造系统的模拟模型中，降低每台机器的能力以增加复杂性，增加完成一个操作所需的辅助资源的数量以增加复杂性，并比较两个系统的性能。结果表明，在某些情况下，无政府系统的表现优于分层系统的复杂性和复杂性的增加。
As manufacturing is moving from mass production to mass customisation in the age of Industry 4.0, companies are forced to embrace complexity to gain a competitive advantage using the emerging paradigm of digital smart manufacturing. However, with this increasing complicatedness and complexity, traditional hierarchical and centralised models may not be suited to schedule and control the shop floor. The Anarchic Manufacturing system, which is an extremely distributed manufacturing system where decision making authority and autonomy is designated at the lowest level between system elements, is a potential solution to the scheduling and control problem. This paper demonstrates the relative performance of a hierarchical system against an Anarchic system. In a simulated model of a manufacturing system, the capability of each machine is reduced to increase complicatedness and the number of secondary resources required to complete an operation is increased to increase complexity and the performance of the two systems are compared. It is shown that under certain circumstances the Anarchic system performs better than the hierarchical system as complicatedness and complexity increase.
影响因子：
12.1
作者：
PARUNAK, HV
通讯作者：
PARUNAK, HV
工业4.0背景下的控制架构分析
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
Hermann Meissner;R. Ilsen;J. Aurich
通讯作者：
J. Aurich
比较不同的重新调度策略对制造系统与熵相关的复杂性的影响
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
L. Huaccho Huatuco;J. Efstathiou;A. Calinescu;S. Sivadasan;Stella Kariuki
通讯作者：
Stella Kariuki