A Frame-Based Probabilistic Framework for Spoken Dialog Management Using Dialog Examples
A Frame-Based Probabilistic Framework for Spoken Dialog Management Using Dialog Examples
复制标题
使用对话示例进行口语对话管理的基于框架的概率框架
DOI：
10.3115/1622064.1622088
复制
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
G. G. Lee
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kyungduk Kim;Cheongjae Lee;Sangkeun Jung;G. G. Lee
本文提出了一个概率框架，口语对话管理使用对话的例子。为了克服经典的部分可观察马尔可夫决策过程（POMDPs）的对话管理器的复杂性问题，我们使用基于帧的信念状态表示，降低了信念更新的复杂性。我们还使用对话框示例来维护合理数量的系统操作，以降低优化策略的复杂性。我们开发了天气信息和汽车导航对话系统，采用基于帧的概率框架。该框架使人们能够使用概率方法开发口语对话系统，而没有POMDP的复杂性问题。
This paper proposes a probabilistic framework for spoken dialog management using dialog examples. To overcome the complexity problems of the classic partially observable Markov decision processes (POMDPs) based dialog manager, we use a frame-based belief state representation that reduces the complexity of belief update. We also used dialog examples to maintain a reasonable number of system actions to reduce the complexity of the optimizing policy. We developed weather information and car navigation dialog system that employed a frame-based probabilistic framework. This framework enables people to develop a spoken dialog system using a probabilistic approach without complexity problem of POMDP.