A framework for specific term recommendation systems
A framework for specific term recommendation systems
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特定术语推荐系统的框架
DOI：
10.1145/2484028.2484207
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Philipp
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Thomas;Schaer;Philipp;Philipp
在本文中，我们提出了 IRSA 框架，该框架能够自动创建搜索词建议或推荐系统 (TS)。此类 TS 用于实现交互式查询扩展，并帮助用户在查询制定阶段细化其信息需求。我们最近的研究表明 TS 在特定于某个领域时更有效。所提出的技术框架允许数字图书馆的所有者通过 OAI 收获的元数据轻松创建自己的特定 TS。
In this paper we present the IRSA framework that enables the automatic creation of search term suggestion or recommendation systems (TS). Such TS are used to operationalize interactive query expansion and help users in refining their information need in the query formulation phase. Our recent research has shown TS to be more effective when specific to a certain domain. The presented technical framework allows owners of Digital Libraries to create their own specific TS constructed via OAI-harvested metadata with very little effort.
针对特定领域数字图书馆的新型组合术语建议服务
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries
影响因子：
--
作者：
Daniel Hienert;Philipp Schaer;Johann Schaible;Philipp Mayr
通讯作者：
Philipp Mayr
DOI：
--
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
--
作者：
B. Pennell;J. Sexton
通讯作者：
J. Sexton
数字图书馆理论与实践
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
Lecture Notes in Computer Science
影响因子：
--
作者：
Panayiotis Zaphiris;G. Buchanan;E. Rasmussen;F. Loizides
通讯作者：
F. Loizides