The Relationship Between Variable Selection and Data Agumentation and a Method for Prediction
The Relationship Between Variable Selection and Data Agumentation and a Method for Prediction
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DOI：
10.1080/00401706.1974.10489157
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发表时间：
1974-02
期刊：
影响因子：
2.5
通讯作者：
D. M. Allen
中科院分区：
文献类型：
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作者：
D. M. Allen
我们表明，数据增强为使用多元线性回归的有偏差预测技术的研究提供了一个相当通用的公式。变量选择是一种极限情况，岭回归是数据增广的一种特殊情况。我们提出了一种给定可靠的预测准则来获得预测量的方法。
We show that data augmentation provides a rather general formulation for the study of biased prediction techniques using multiple linear regression. Variable selection is a limiting case, and Ridge regression is a special case of data augmentation. We propose a way to obtain predictors given a credible criterion of good prediction.