Distributed Precoding for BER Minimization With PAPR Constraint in Uplink Massive MIMO Systems
Distributed Precoding for BER Minimization With PAPR Constraint in Uplink Massive MIMO Systems
复制标题
上行链路大规模 MIMO 系统中具有 PAPR 约束的 BER 最小化分布式预编码
DOI：
10.1109/access.2017.2707396
复制
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
3.9
通讯作者：
Jiang Tao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Peng Wei;Zheng Lu;Chen Da;Ni Chunxing;Jiang Tao
预编码可以有效地降低发送波形的峰均功率比（PAPR），但通常会降低误比特率（BER）性能。在本文中，我们研究的PAPR保证的BER最小化问题，通过预编码在上行链路的大规模多输入多输出（MIMO）系统。首先，我们制定了一个优化问题，通过预编码设计的BER最小化，并推导出最佳预编码矩阵的必要条件。其次，我们讨论了PAPR约束下的BER最小化问题，并提出了一种两步分布式预编码器来解决这个问题。仿真结果验证了该预编码方法的有效性。特别地，它在能量效率方面对于大规模MIMO系统是有效的。
Precoding can effectively reduce the peak-to-average power ratio (PAPR) of the transmitted waveform but will usually degrade the bit error rate (BER) performance. In this paper, we investigate the PAPR-guaranteed BER minimization problem through precoding in uplink massive multiple input–multiple output (MIMO) systems. First, we formulate an optimization problem to minimize the BER via precoding design and derive the necessary condition of the optimal precoding matrix. Second, we discuss the BER minimization with PAPR constraint and propose a two-step distributed precoder to deal with this problem. Simulation results verify the effectiveness of the proposed precoding. Particularly, it is efficient for massive MIMO systems in terms of energy efficiency.
登录
查看更多内容
DOI：
10.1049/iet-com.2015.0194
发表时间：
2015-11
期刊：
IET Commun.
影响因子：
--
作者：
Yuewen Wang;A. Akansu
通讯作者：
Yuewen Wang;A. Akansu
影响因子：
6.3
作者：
Chunxing Ni;Yahui Ma;Tao Jiang
通讯作者：
Chunxing Ni;Yahui Ma;Tao Jiang
影响因子：
6.8
作者：
Li Li-Li;Daiming Qu
通讯作者：
Li Li-Li;Daiming Qu
影响因子：
6.8
作者：
Yongming Huang;Shiwen He;Shi Jin;Wenyang Chen
通讯作者：
Yongming Huang;Shiwen He;Shi Jin;Wenyang Chen
影响因子：
8.3
作者：
Hien Quoc Ngo;Larsson, Erik G.;Marzetta, Thomas L.
通讯作者：
Marzetta, Thomas L.