Neural Network Convolution (NNC) for Converting Ultra-Low-Dose to "Virtual" High-Dose CT Images.
Neural Network Convolution (NNC) for Converting Ultra-Low-Dose to "Virtual" High-Dose CT Images.
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用于将超低剂量 CT 图像转换为“虚拟”高剂量 CT 图像的神经网络卷积 (NNC)。
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
and Awai K.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Suzuki K.;Liu J.;Zarshenas A.;Higaki T.;Fukumoto W.;and Awai K.
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影响因子：
3.8
作者：
Suzuki, K;Armato, SG;Doi, K
通讯作者：
Doi, K
具有输入特征选择的神经滤波器及其在医学图像序列图像质量改进中的应用
DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
影响因子：
--
作者：
Ken
通讯作者：
Ken
通过卷积神经网络进行低剂量 CT
影响因子：
3.4
作者：
Chen, Hu;Zhang, Yi;Wang, Ge
通讯作者：
Wang, Ge
DOI：
10.1056/nejmoa1209120
发表时间：
2013-05-23
期刊：
The New England journal of medicine
影响因子：
--
作者：
National Lung Screening Trial Research Team;Church TR;Black WC;Aberle DR;Berg CD;Clingan KL;Duan F;Fagerstrom RM;Gareen IF;Gierada DS;Jones GC;Mahon I;Marcus PM;Sicks JD;Jain A;Baum S
通讯作者：
Baum S
使用来自国家诊断参考水平调查的迭代重建在常规 CT 实践中节省剂量的证据。
影响因子：
2.6
作者：
P. Thomas;A. Hayton;Toby Beveridge;Paul Marks;Anthony B Wallace
通讯作者：
Anthony B Wallace