World emissions and economic growth: application of non-parametric methods
World emissions and economic growth: application of non-parametric methods
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世界排放与经济增长：非参数方法的应用
DOI：
10.1504/ijgenvi.2009.022085
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发表时间：
2009
影响因子：
--
通讯作者：
Shunsuke Managi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Tetsuya Tsurumi;Shunsuke Managi
环境库兹涅茨曲线（EKC）假设环境污染与人均收入水平之间存在倒U型关系。在这项研究中，我们应用非参数估计的局部多项式回归（局部二次拟合），让更多的灵活性，在局部估计。这项研究使用了许多地方和全球污染物和自然资源的更大和全球代表性样本，包括生物需氧量（BOD）排放，CO2排放，CO2损害，能源使用，能源消耗，矿物消耗，改善水源，PM10，颗粒物排放损害，森林面积和净森林消耗。
The Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesises an inverse U-shaped relationship between a measure of environmental pollution and per capita income levels. In this study, we apply non-parametric estimation of local polynomial regression (local quadratic fitting) to allow more flexibility in local estimation. This study uses a larger and globally representative sample of many local and global pollutants and natural resources including Biological Oxygen Demand (BOD) emission, CO2 emission, CO2 damage, energy use, energy depletion, mineral depletion, improved water source, PM10, particulate emission damage, forest area and net forest depletion.
影响因子：
7
作者：
Managi, Shunsuke
通讯作者：
Managi, Shunsuke