Semiparametric Accelerated Failure Time Model for Length-biased Data with Application to Dementia Study.
Semiparametric Accelerated Failure Time Model for Length-biased Data with Application to Dementia Study.
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DOI：
10.5705/ss.2011.197
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发表时间：
2014-01-01
影响因子：
1.4
通讯作者：
Shen Y
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ning J;Qin J;Shen Y
提出了一个半参数加速失效时间（AFT）模型，以评估风险因素对目标总体无偏失效时间的影响。由于有偏抽样机制的存在，信息右删失使长度有偏数据的分析变得复杂，传统的生存分析技术不再适用。我们提出了估计方程方法的估计，并显示所提出的估计的渐近性质。研究了估计方法的小样本性能，并与现有方法在各种潜在分布和截尾机制下的小样本性能进行了比较。我们提出的模型和估计方法，一个流行的队列研究，加拿大健康与老龄化研究（CSHA），评估生存时间根据诊断亚型痴呆症。
A semiparametric accelerated failure time (AFT) model is proposed to evaluate the effects of risk factors on the unbiased failure times for the target population given the observed length-biased data. The analysis of length-biased data is complicated by informative right censoring due to the biased sampling mechanism, and consequently the techniques for conventional survival analysis are not applicable. We propose estimating equation methods for estimation and show the asymptotic properties of the proposed estimators. The small sample performance of the estimating methods are investigated and compared with that of existing methods under various underlying distributions and censoring mechanisms. We apply the proposed model and estimating methods to a prevalent cohort study, the Canadian Study of Health and Aging (CSHA), to evaluate the survival duration according to diagnosis of subtype of dementia.
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影响因子：
2.7
作者：
PRENTICE, RL
通讯作者：
PRENTICE, RL
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1.3
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Addona, Vittorio;Wolfson, David B.
通讯作者：
Wolfson, David B.
影响因子：
1.5
作者：
de Uña-Alvarez, J;Otero-Giráldez, MS;Alvarez-Llorente, G
通讯作者：
Alvarez-Llorente, G
DOI：
10.1016/0378-3758(94)00039-x
发表时间：
1995-03-01
影响因子：
0.9
作者：
LIN, DY;YING, ZL
通讯作者：
YING, ZL
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4.5
作者：
Asgharian, M;Wolfson, DB
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