Radio Frequency Interference Detection for SMAP Radiometer Using Convolutional Neural Networks
Radio Frequency Interference Detection for SMAP Radiometer Using Convolutional Neural Networks
复制标题
使用卷积神经网络的 SMAP 辐射计射频干扰检测
DOI：
10.1109/jstars.2022.3223198
复制
发表时间：
2022
影响因子：
5.5
通讯作者：
Gurbuz, Ali C.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Alam, Ahmed Manavi;Kurum, Mehmet;Gurbuz, Ali C.
登录
查看更多内容
使用深度学习进行微波辐射计 RFI 检测
DOI：
--
发表时间：
2021
影响因子：
5.5
作者：
P. Mohammed;J. Piepmeier
通讯作者：
J. Piepmeier
DOI：
10.1609/aaai.v33i01.33014039
发表时间：
2019-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Brendan Juba;Hai S. Le
通讯作者：
Brendan Juba;Hai S. Le
青年科学家奖
DOI：
--
发表时间：
2010
期刊：
The Veterinary Record
影响因子：
--
作者：
F. Cappuccio;N. Markandu;D. Singer;G. MacGregor
通讯作者：
G. MacGregor
L 频段 RFI 的特征及其对缓解技术的影响
DOI：
--
发表时间：
2003
期刊：
IGARSS 2003. 2003 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Proceedings (IEEE Cat. No.03CH37477)
影响因子：
--
作者：
S. Ellingson;G. Hampson;J. Johnson
通讯作者：
J. Johnson
改进的射频干扰模型：中心极限条件下峭度检测算法性能的重新评估
影响因子：
8.2
作者：
S. Misra;R. D. Roo;C. Ruf
通讯作者：
C. Ruf