A black-box approach to understanding concurrency in DaCapo
A black-box approach to understanding concurrency in DaCapo
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理解 DaCapo 并发性的黑盒方法
DOI：
10.1145/2398857.2384641
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发表时间：
2012
影响因子：
--
通讯作者：
Kalibera T
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kalibera T
硬件并行性水平的提高是程序员和托管运行时实现者面临的主要挑战之一。任何并发性或可伸缩性的改进都必须通过实验来评估。然而，目前可用的应用程序基准可能无法反映我们预期的未来高度并发的应用程序。它们也可能以VM开发人员没有预料到的方式运行。我们提供了一组独立于平台的并发相关指标，并对当前最先进的基准进行了深入的观察研究，发现它们的并发程度，它们如何扩展工作以及它们如何通过共享内存进行同步和通信。
Increasing levels of hardware parallelism are one of the main challenges for programmers and implementers of managed runtimes. Any concurrency or scalability improvements must be evaluated experimentally. However, application benchmarks available today may not reflect the highly concurrent applications we anticipate in the future. They may also behave in ways that VM developers do not expect. We provide a set of platform independent concurrency related metrics and an in-depth observational study of current state of the art benchmarks, discovering how concurrent they really are, how they scale the work and how they synchronise and communicate via shared memory.
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重新考虑障碍，更加友好！
DOI：
10.1145/2258996.2259004
发表时间：
2012
期刊：
Proceedings of the 19th annual ACM SIGPLAN conference on Object-oriented programming, systems, languages, and applications
影响因子：
--
作者：
Xi Yang;S. Blackburn;Daniel Frampton;Antony Hosking
通讯作者：
Antony Hosking
为什么一切都不重要：归零的影响
DOI：
10.1145/2048066.2048092
发表时间：
2011
期刊：
ACM Trans. Program. Lang. Syst.
影响因子：
--
作者：
Xi Yang;S. Blackburn;Daniel Frampton;Jennifer B. Sartor;K. McKinley
通讯作者：
K. McKinley
Java 的线程本地堆
DOI：
10.1145/512429.512439
发表时间：
2002
期刊：
Proceedings of the 33rd ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation
影响因子：
--
作者：
T. Domani;Gal Goldshtein;E. K. Kolodner;E. Lewis;E. Petrank;D. Sheinwald
通讯作者：
D. Sheinwald
圣诞老人：面向过程的解决方案的形式分析
DOI：
10.1145/1734206.1734211
发表时间：
2010
期刊：
ACM Trans. Program. Lang. Syst.
影响因子：
--
作者：
P. Welch;J. Pedersen
通讯作者：
J. Pedersen
java 的动态指标
DOI：
10.1145/949305.949320
发表时间：
2003
期刊：
ACM Trans. Program. Lang. Syst.
影响因子：
--
作者：
Bruno Dufour;K. Driesen;L. Hendren;Clark Verbrugge
通讯作者：
Clark Verbrugge