A robust solver for elliptic PDEs in 3D complex geometries
A robust solver for elliptic PDEs in 3D complex geometries
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用于 3D 复杂几何形状中椭圆偏微分方程的强大求解器
DOI：
10.1016/j.jcp.2021.110511
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发表时间：
2021
影响因子：
4.1
通讯作者：
Zorin, Denis
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Morse, Matthew J.;Rahimian, Abtin;Zorin, Denis
我们开发了用于复杂 3D 几何上的椭圆偏微分方程的边界积分方程求解器。我们的方法高效、高阶准确，并且可以稳健地处理复杂的几何形状。一个关键组成部分是我们的奇异和近奇异层潜力评估方案，hedgehog：沿线到边界的解决方案的简单外推。我们提出了刺猬高效运行所需的一系列几何处理算法，并保证任意几何形状的精度，以及基于正交误差的无迭代启发式的自适应上采样方案。我们通过一系列数值测试验证了准确性和性能，并将我们的方法与竞争性本地评估方法进行了比较。
We develop a boundary integral equation solver for elliptic partial differential equations on complex 3D geometries. Our method is efficient, high-order accurate and robustly handles complex geometries. A key component is our singular and near-singular layer potential evaluation scheme,hedgehog: a simple extrapolation of the solution along a line to the boundary. We present a series of geometry-processing algorithms required forhedgehogto run efficiently with accuracy guarantees on arbitrary geometries and an adaptive upsampling scheme based on a iteration-free heuristic for quadrature error. We validate the accuracy and performance with a series of numerical tests and compare our approach to a competing local evaluation method.
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影响因子：
4.1
作者：
Wala, Matt;Klöckner, Andreas
通讯作者：
Klöckner, Andreas
DOI：
10.1016/j.jcp.2019.108976
发表时间：
2018-11
期刊：
J. Comput. Phys.
影响因子：
--
作者：
Matt Wala;A. Klöckner
通讯作者：
Matt Wala;A. Klöckner
通过扩展求积的快速算法 I：全局有效的扩展
DOI：
10.1016/j.jcp.2017.04.062
发表时间：
2016
期刊：
J. Comput. Phys.
影响因子：
--
作者：
M. Rachh;A. Klöckner;M. O’Neil
通讯作者：
M. O’Neil
影响因子：
1.7
作者：
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通讯作者：
A. Tornberg
三维空间中屏幕和孔径衍射标量问题的高阶积分求解器
影响因子：
4.1
作者：
O. Bruno;S. Lintner
通讯作者：
S. Lintner