A study of process monitoring based on inverse Gaussian distribution
A study of process monitoring based on inverse Gaussian distribution
复制标题
基于逆高斯分布的过程监控研究
DOI：
10.1016/j.cie.2014.07.015
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发表时间：
2014-10
影响因子：
7.9
通讯作者：
Xie Min
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Guo Baocai;Wang Bing Xing;Xie Min
逆高斯分布在描述产品寿命、员工服务时间等方面有着广泛的应用，在已知受控参数的情况下，提出了分别监控逆高斯分布形状参数和位置参数的平均游程长度（ARL）无偏控制图.参数估计的性能建议控制图的影响进行了研究。一个ARL无偏控制图的形状参数与所需的ARL 0，它需要考虑到参数估计的变异性，进一步开发。建议的控制图的性能进行了调查的ARL和标准偏差的运行长度。最后，用一个例子来说明所提出的控制图。
The inverse Gaussian distribution has considerable applications in describing product life, employee service times, and so on. In this paper, the average run length (ARL) unbiased control charts, which monitor the shape and location parameters of the inverse Gaussian distribution respectively, are proposed when the in-control parameters are known. The effects of parameter estimation on the performance of the proposed control charts are also studied. An ARL-unbiased control chart for the shape parameter with the desired ARL 0, which takes the variability of the parameter estimate into account, is further developed. The performance of the proposed control charts is investigated in terms of the ARL and standard deviation of the run length. Finally, an example is used to illustrate the proposed control charts.
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影响因子：
2.5
作者：
Changliang Zou;Chunguang Zhou;Zhaojun Wang;F. Tsung
通讯作者：
Changliang Zou;Chunguang Zhou;Zhaojun Wang;F. Tsung
DOI：
10.1002/nav.20211
发表时间：
2007-06
期刊：
Naval Research Logistics (NRL)
影响因子：
--
作者：
P. Tadikamalla;Dana G. Popescu
通讯作者：
P. Tadikamalla;Dana G. Popescu
影响因子：
2.5
作者：
George Tagaras
通讯作者：
George Tagaras
DOI：
10.1081/sac-120013123
发表时间：
2003-01
期刊：
Communications in Statistics - Simulation and Computation
影响因子：
--
作者：
C. Sim
通讯作者：
C. Sim
DOI：
10.1002/nav.20265
发表时间：
2008-02
期刊：
Naval Research Logistics (NRL)
影响因子：
--
作者：
P. Tadikamalla;Mihai Banciu;Dana G. Popescu
通讯作者：
P. Tadikamalla;Mihai Banciu;Dana G. Popescu