Integration of Multisource Data to Estimate Downward Longwave Radiation Based on Deep Neural Networks
Integration of Multisource Data to Estimate Downward Longwave Radiation Based on Deep Neural Networks
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基于深度神经网络的多源数据融合估算下行长波辐射
DOI：
10.1109/tgrs.2021.3094321
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发表时间：
2021-07
影响因子：
8.2
通讯作者：
Chaopeng Shen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fuxin Zhu;Xin Li;Jun Qin;Kun Yang;Lan Cuo;Wenjun Tang;Chaopeng Shen
地表向下长波辐射（DLR）是水文和气候等研究领域的一个重要变量。然而，现有的DLR估计方法和DLR产品在精度和时空上仍然存在问题
Downward longwave radiation (DLR) at the surface is a key variable of interest in fields, such as hydrology and climate research. However, existing DLR estimation methods and DLR products are still problematic in terms of both accuracy and spatiotemporal
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