Statistical Inference in Generalized Linear Mixed Models by Joint Modelling Mean and Covariance of Non-Normal Random Effects
Statistical Inference in Generalized Linear Mixed Models by Joint Modelling Mean and Covariance of Non-Normal Random Effects
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通过非正态随机效应的联合建模均值和协方差进行广义线性混合模型中的统计推断
DOI：
10.4236/ojs.2015.56059
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发表时间：
2015-10
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jianxin Pan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yin Chen;Yu Fei;Jianxin Pan
广义线性混合模型（GLP-GM）通常通过将随机效应纳入线性预测来构建。随机效应通常假设为正态分布，均值为零，方差-协方差单位矩阵。在这
Generalized linear mixed models (GLMMs) are typically constructed by incorporating random effects into the linear predictor. The random effects are usually assumed to be normally distributed with mean zero and variance-covariance identity matrix. In this
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DOI：
10.1080/01621459.1996.10476971
发表时间：
1996-09
影响因子：
3.7
作者：
Xihong Lin;N. Breslow
通讯作者：
Xihong Lin;N. Breslow
DOI：
10.1198/tas.2003.s212
发表时间：
2003-02
期刊：
The American Statistician
影响因子：
--
作者：
R. D. Cook;S. Weisberg
通讯作者：
R. D. Cook;S. Weisberg
影响因子：
2.5
作者：
E. Ziegel
通讯作者：
E. Ziegel
DOI：
10.1080/01621459.1997.10473632
发表时间：
1997-03
影响因子：
3.7
作者：
Z. Shun
通讯作者：
Z. Shun
DOI：
10.1002/wics.175
发表时间：
2011-08
期刊：
Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics
影响因子：
--
作者：
John Neuhaus;Charles McCulloch
通讯作者：
John Neuhaus;Charles McCulloch