Optimal rates of convergence for convex set estimation from support functions
Optimal rates of convergence for convex set estimation from support functions
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支持函数凸集估计的最佳收敛率
DOI：
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发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Adityanand Guntuboyina
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Adityanand Guntuboyina
我们提出了一个极小极大最优解的问题，估计一个紧凑的，凸集从许多嘈杂的测量其支持函数。该解决方案是基于适当的最小二乘估计的正则化。固定和随机设计都被考虑。
We present a minimax optimal solution to the problem of estimating a compact, convex set from finitely many noisy measurements of its support function. The solution is based on appropriate regularizations of the least squares estimator. Both fixed and random designs are considered.
影响因子：
4.5
作者：
Seregin,Arseni;Wellner,JonA
通讯作者：
Wellner,JonA
影响因子：
4.5
作者：
Balabdaoui F;Rufibach K;Wellner JA
通讯作者：
Wellner JA