Nearly optimal edge estimation with independent set queries

Nearly optimal edge estimation with independent set queries
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使用独立集查询进行近乎最优的边缘估计

DOI:
10.1137/1.9781611975994.177
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发表时间:
2020
期刊:
Proceedings of the 2020 ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms
影响因子:
--
通讯作者:
Waingarten, Erik
Waingarten, Erik
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Chen, Xi;Levi, Amit;Waingarten, Erik

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

研究了一个未知无向图G =([n],E)的边数估计问题.当询问顶点的子集S [n]时,独立集预言机回答是否是G中的独立集。我们的第一个主要结果是一个算法,该算法使用· poly(logn,1/n)独立集查询计算图的边数m的(1 + n)-近似。这改进了Beame等人[3]的· poly(logn,1/ε)的上界。我们的第二个主要结果表明,/polylog(n)独立集查询是必要的,从而建立我们的算法是最佳的一个因素的poly(logn,1/n)。
We study the problem of estimating the number of edges of an unknown, undirected graphG= ([n],E) with access to an independent set oracle. When queried about a subsetS⊆ [n] of vertices, the independent set oracle answers whetherSis an independent set inGor not. Our first main result is an algorithm that computes a (1 +ϵ)-approximation of the number of edgesmof the graph using · poly(logn, 1/ϵ) independent set queries. This improves the upper bound of · poly(logn, 1/ε) by Beame et al. [3]. Our second main result shows that /polylog(n) independent set queries are necessary, thus establishing that our algorithm is optimal up to a factor of poly(logn, 1/ϵ).
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