Automatic classification of the mode of invasion (Yamamoto Kohama-criteria) using machine learning with pathological specimens of oral squamous cell carcinoma.
Automatic classification of the mode of invasion (Yamamoto Kohama-criteria) using machine learning with pathological specimens of oral squamous cell carcinoma.
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使用机器学习对口腔鳞状细胞癌的病理标本进行侵袭模式的自动分类（Yamamoto Kohama 标准）。
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Ueki K.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Yoshizawa K;Hidetoshi A;Hotta A;Tsunoda T;Kimura Y;Moroi A;Ueki K.
