Unsupervised machine learning identifies symptoms of indigestion as a predictor of acute decompensation and adverse cardiac events in patients with heart failure presenting to the emergency department.
Unsupervised machine learning identifies symptoms of indigestion as a predictor of acute decompensation and adverse cardiac events in patients with heart failure presenting to the emergency department.
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无监督机器学习可识别消化不良症状，作为急诊室心力衰竭患者急性代偿失调和不良心脏事件的预测因子。
DOI：
10.1016/j.hrtlng.2023.05.012
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Al-Zaiti,SalahS
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kraevsky-Phillips,Karina;Sereika,SusanM;Bouzid,Zeineb;Hickey,Gavin;Callaway,CliftonW;Saba,Samir;Martin-Gill,Christian;Al-Zaiti,SalahS
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影响因子：
2.8
作者：
Nieminen, MS;Harjola, VP
通讯作者：
Harjola, VP
影响因子：
4
作者：
Bosco E;Hsueh L;McConeghy KW;Gravenstein S;Saade E
通讯作者：
Saade E
无心力衰竭的急性冠脉综合征患者入院时呼吸困难的发生率、预测因素和预后意义。
影响因子：
3.5
作者：
Gil Marcus;S. Shimony;G. Y. Stein;S. Matezky;Z. Iakobishvili;S. Minha;S. Fuchs
通讯作者：
S. Fuchs
心力衰竭自我管理和症状正常化：社区决策的探索
DOI：
10.1016/j.hrtlng.2018.03.013
发表时间：
2018
期刊：
Heart & Lung: The Journal of Acute & Critical Care
影响因子：
--
作者：
C. Schumacher;L. Hussey;Vincent Hall
通讯作者：
Vincent Hall
DOI：
10.1186/cc4926
发表时间：
2006
期刊：
Critical care (London, England)
影响因子：
--
作者：
Ray P;Birolleau S;Lefort Y;Becquemin MH;Beigelman C;Isnard R;Teixeira A;Arthaud M;Riou B;Boddaert J
通讯作者：
Boddaert J