Low-Rank Tensor Completion Method for Implicitly Low-Rank Visual Data
Low-Rank Tensor Completion Method for Implicitly Low-Rank Visual Data
复制标题
隐式低秩视觉数据的低秩张量补全方法
DOI：
10.1109/lsp.2022.3169044
复制
发表时间：
2022
影响因子：
3.9
通讯作者：
Dong-Lin Sun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Teng-Yu Ji;Xi-Le Zhao;Dong-Lin Sun
现有的低秩张量完备化方法在假设数据是低秩的情况下，发展了许多张量分解和相应的张量秩，以便利用数据固有的低秩结构来重建缺失的信息
The existing low-rank tensor completion methods develop many tensor decompositions and corresponding tensor ranks in order to reconstruct the missing information by exploiting the inherent low-rank structure under the assumption that the data is low-rank