Spatio-temporal access methods: a survey (2010 - 2017)
Spatio-temporal access methods: a survey (2010 - 2017)
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DOI：
10.1007/s10707-018-0329-2
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发表时间：
2018-10
期刊：
影响因子：
2
通讯作者：
Ahmed R. Mahmood;Sri Punni;W. Aref
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ahmed R. Mahmood;Sri Punni;W. Aref
由于位置感知设备的进步，时空数据的量正在快速增长，智能手机，以及基于位置的服务的普及，例如，导航服务。已经提出了许多时空访问方法来支持对时空数据的查询的有效处理。时空访问方法可以根据被索引的数据类型分为以下几类：（1）历史时空数据的索引，（2）当前和最近时空数据的索引，（3）未来时空数据的索引，（4）过去、现在和未来时空数据的索引，（5）具有关联文本数据的时空数据的索引，（6）并行分布式时空系统和索引。本次调查是我们之前关于同一主题的调查的第3部分（Mokbel et al. IEEE Data Eng Bull 26（2）：40-49，2003; Nguyen-Dinh et al. IEEE Data Eng Bull 33（2）：46-55，2010）。在这项调查中，我们对2010年至2017年期间发表的时空访问方法进行了概述和广泛分类。
The volume of spatio-temporal data is growing at a rapid pace due to advances in location-aware devices, e.g., smartphones, and the popularity of location-based services, e.g., navigation services. A number of spatio-temporal access methods have been proposed to support efficient processing of queries over the spatio-temporal data. Spatio-temporal access methods can be classified according to the type of data being indexed into the following categories: (1) indexes for historical spatio-temporal data, (2) indexes for current and recent spatio-temporal data, (3) indexes for future spatio-temporal data, (4) indexes for past, present, and future spatio-temporal data, (5) indexes for spatio-temporal data with associated textual data, and (6) parallel and distributed spatio-temporal systems and indexes. This survey is Part 3 of our previous surveys on the same subject (Mokbel et al. IEEE Data Eng Bull 26(2):40–49, 2003; Nguyen-Dinh et al. IEEE Data Eng Bull 33(2):46–55, 2010). In this survey, we present an overview and a broad classification of the spatio-temporal access methods published between 2010 and 2017.