Parameter Estimation of Wind Turbines With PMSM Using Cubature Kalman Filters
Parameter Estimation of Wind Turbines With PMSM Using Cubature Kalman Filters
复制标题
DOI：
10.1109/tpwrs.2019.2945778
复制
发表时间：
2020-05
影响因子：
6.6
通讯作者：
M. González-Cagigal;J. A. Rosendo-Macías;A. Gómez-Expósito
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. González-Cagigal;J. A. Rosendo-Macías;A. Gómez-Expósito
本文提出了一种基于永磁同步发电机和背靠背电压源变流器的变速涡轮机的参数估计方法。所提出的技术适用于联合估计系统的动态状态和修改后的一组参数，从原始模型参数可以代数恢复的容积卡尔曼滤波器。据作者所知，这项工作是第一次尝试应用这种创新的技术，PMSM详细的估计模型，包括电压源换流器的控制参数。
This paper presents a parameter estimation technique for a variable-speed wind turbine with permanent magnet synchronous generator and back-to-back voltage source converter. The proposed technique applies the cubature Kalman filter for the joint estimation of the system dynamic state and a modified set of parameters from which the original model parameters can be algebraically recovered. To the authors knowledge, this work is the first attempt to apply such an innovative technique to a PMSM detailed estimation model including the control parameters of the voltage source converter.