A general-purpose machine learning Pt interatomic potential for an accurate description of bulk, surfaces, and nanoparticles.
A general-purpose machine learning Pt interatomic potential for an accurate description of bulk, surfaces, and nanoparticles.
复制标题
通用机器学习 Pt 原子间势，可准确描述块体、表面和纳米粒子。
DOI：
10.1063/5.0143891
复制
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Kloppenburg J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kloppenburg J
登录
查看更多内容
影响因子：
3.7
作者：
Bartok, Albert P.;Kondor, Risi;Csanyi, Gabor
通讯作者：
Csanyi, Gabor
影响因子：
8.6
作者：
Wang, Yanzhou;Fan, Zheyong;Caro, Miguel A.
通讯作者：
Caro, Miguel A.
DOI：
10.1107/s010876730302186x
发表时间：
2004-01-01
期刊：
ACTA CRYSTALLOGRAPHICA SECTION A
影响因子：
--
作者：
Grosse-Kunstleve, RW;Sauter, NK;Adams, PD
通讯作者：
Adams, PD
DOI：
10.1016/0956-7151(92)90011-3
发表时间：
1992-04-01
期刊：
ACTA METALLURGICA ET MATERIALIA
影响因子：
--
作者：
COLLARD, SM;MCLELLAN, RB
通讯作者：
MCLELLAN, RB
影响因子：
3.7
作者：
Caro, Miguel A.
通讯作者：
Caro, Miguel A.