延迟焦化开工线腐蚀机理及温度模型预测
延迟焦化开工线腐蚀机理及温度模型预测
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DOI：
10.3969/j.issn.1001-8719.2020.05.012
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
金浩哲
中科院分区：
文献类型：
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作者：
任佳;王西刚;赵梦恩;金浩哲
以某延迟焦化装置为研究对象,明确了延迟焦化装置开工线发生的低温湿硫化氢(H_2S)腐蚀问题并分析了腐蚀机理,在此基础上确立了开工线温度作为腐蚀失效的表征参量;由于开工线温度直接测量有延迟、成本高,且延迟焦化生产中各环境变量具有较强的非线性、时变性和复杂性,在高斯过程回归(GPR)模型的基础上,提出了基于引力搜索算法(GSA)优化的复合核函数高斯过程回归(GSA-CKGPR)模型,实现了开工线温度的软测量。通过对实际延迟焦化过程数据的训练预测分析,表明该预测模型相比于单核GPR模型、支持向量回归机(SVR)模型以及其他启发式优化算法具有更好的预测精度和稳定性,相对GPR模型均方根误差降低了47.3%,有利于延迟焦化开工线温度的精准预测,可为该装置的工艺操作参数优化及安全稳定运行提供理论支撑。