Differential Diffusional Properties in Loose and Tight Docking Prior to Membrane Fusion.
Differential Diffusional Properties in Loose and Tight Docking Prior to Membrane Fusion.
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DOI：
10.1016/j.bpj.2020.10.033
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发表时间：
2020-12-15
影响因子：
3.4
通讯作者：
Jahn R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Witkowska A;Spindler S;Mahmoodabadi RG;Sandoghdar V;Jahn R
生物膜的融合，虽然由不同的蛋白质介导，但被认为遵循共同的途径。它通过不同的步骤进行，包括对接、近端小叶合并（柄形成）和融合孔的形成。然而，这些中间体的结构很难研究，因为它们的寿命短。以前，我们观察到一个松散和紧密对接的状态之前，小叶合并使用逮捕点突变的陷阱蛋白，但这些国家的性质仍然难以捉摸。在这里，我们使用干涉散射（iSCAT）显微镜来监测单个囊泡在巨单层囊泡（GUV）表面的扩散。我们观察到，逮捕囊泡的扩散系数下降，在通过中间状态的进展。建模允许预测松对接时的拴系陷阱复合物的数量和紧对接时的相互作用膜补丁的大小。这些结果揭示了新的光融合前膜-膜相互作用的性质。
Fusion of biological membranes, although mediated by divergent proteins, is believed to follow a common pathway. It proceeds through distinct steps, including docking, merger of proximal leaflets (stalk formation), and formation of a fusion pore. However, the structure of these intermediates is difficult to study because of their short lifetime. Previously, we observed a loosely and tightly docked state preceding leaflet merger using arresting point mutations in SNARE proteins, but the nature of these states remained elusive. Here, we used interferometric scattering (iSCAT) microscopy to monitor diffusion of single vesicles across the surface of giant unilamellar vesicles (GUVs). We observed that the diffusion coefficients of arrested vesicles decreased during progression through the intermediate states. Modeling allowed for predicting the number of tethering SNARE complexes upon loose docking and the size of the interacting membrane patches upon tight docking. These results shed new light on the nature of membrane-membrane interactions immediately before fusion.
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影响因子：
5.4
作者：
Gui, Long;Ebner, Jamie L.;Lee, Kelly K.
通讯作者：
Lee, Kelly K.
DOI：
10.1038/nsb750
发表时间：
2002-02-01
期刊：
NATURE STRUCTURAL BIOLOGY
影响因子：
--
作者：
Fasshauer, D;Antonin, W;Jahn, R
通讯作者：
Jahn, R
DOI：
10.1126/science.1224492
发表时间：
2012-09-14
期刊：
Science (New York, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
Gao Y;Zorman S;Gundersen G;Xi Z;Ma L;Sirinakis G;Rothman JE;Zhang Y
通讯作者：
Zhang Y
影响因子：
64.8
作者：
Krishnan, Madhavi;Mojarad, Nassiredin;Sandoghdar, Vahid
通讯作者：
Sandoghdar, Vahid
影响因子：
3.7
作者：
HUGHES, BD;PAILTHORPE, BA;WHITE, LR
通讯作者：
WHITE, LR