VARIABLE SELECTION FOR PARTIALLY LINEAR VARYING COEFFICIENT QUANTILE REGRESSION MODEL
VARIABLE SELECTION FOR PARTIALLY LINEAR VARYING COEFFICIENT QUANTILE REGRESSION MODEL
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部分线性变系数分位数回归模型的变量选择
DOI：
10.1142/s1793524513500150
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发表时间：
2013-06
影响因子：
2.2
通讯作者：
Sun, Zhimeng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Du, Jiang;Zhang, Zhongzhan;Sun, Zhimeng
本文提出了分位数损失函数下部分线性变系数模型的自适应Lasso罚变量选择方法。函数系数由B样条近似估计。拟议的程序
In this paper, we propose a variable selection procedure for partially linear varying coefficient model under quantile loss function with adaptive Lasso penalty. The functional coefficients are estimated by B-spline approximations. The proposed procedure
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影响因子：
1.2
作者：
Hung Chen
通讯作者：
Hung Chen
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通讯作者：
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作者：
Wu, CO;Chiang, CT;Hoover, DR
通讯作者：
Hoover, DR
DOI：
10.2307/2007301
发表时间：
1981
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
L. Schumaker
通讯作者：
L. Schumaker
影响因子：
3.7
作者：
J. Jurečková
通讯作者：
J. Jurečková