マテリアルズ・インフォマティクス概説
マテリアルズ・インフォマティクス概説
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材料信息学概述
DOI：
10.11546/cicsj.36.9
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Stephen Wu
中科院分区：
文献类型：
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作者：
吉田 亮;山田 寛尚;Chang Liu;Zhongliang Guo;Stephen Wu
物質科学で対象となる設計パラメータの空間は極めて広大である. 例えば, 低分子有機化合物のケミカルスペースには, 1060 を超える候補物質が存在すると言われている [1]. さらに, 実際の材料開発では, プロセスや添加剤, 溶媒選択等のパラメータが加わり, パラメータ空間の次元は爆発的に増大する. 我々が対峙する多くの問題は, このような広大な探索空間から所望の特性を併せ持つパラメータを同定することに帰着する. これは多目的最適化の問題である. 一般的な工業品設計との本質的な違いは, パラメータ空間の特殊性と高次元性にある. 従来の材料研究は, 経験や勘に基づくパラメータ設計, シミュレーションと実験による物性評価, 設計指針の見直しという循環を延々と繰り返してきた. しかしながら, 人知に基づく設計, 計算, 実験の循環だけは決して超えることができない壁が存在する. この循環モデルにデータ科学の先進技術を導入し, 材料研究の在り方を刷新する. これがマテリアルズ・インフォマティクス (MI) という学際領域に課されたミッション定義である. 本稿では, データ科学の切り口から MI の全体像と最新動向を示す.