A Gravitational Edge Detection for Multispectral Images
A Gravitational Edge Detection for Multispectral Images
复制标题
多光谱图像的重力边缘检测
DOI：
10.11591/telkomnika.v11i7.2808
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发表时间：
2013-07
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Wang Zhenjie
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Genyun Sun;Wang Zhenjie
重力边缘检测是一种基于重力定律的边缘检测算法。该算法假设每个图像像素都是一个天体，其质量由其灰度强度表示，它们的相互作用基于牛顿引力定律。本文介绍了该算法的多光谱版本。该方法将引力技术与度量张量相结合，对包括彩色图像在内的多光谱图像进行边缘检测。为了评估该算法的性能，进行了几个实验。实验结果证实了多光谱重力边缘检测的有效性。DOI: http://dx.doi.org/10.11591/telkomnika.v11i7.2808全文：PDF
Gravitational edge detection is one of the new edge detection algorithms that is based on the law of gravity. This algorithm assumes that each image pixel is a celestial body with a mass represented by its grayscale intensity and their interactions are based on the Newtonian laws of gravity. In this article, a multispectral version of the algorithm is introduced. The method uses gravitational techniques in combination with metric tensor to detect edges of multispectral images including color images. To evaluate the performances of the proposed algorithm, several experiments are performed. The experimental results confirm the efficiency of the multispectral gravitational edge detection. DOI: http://dx.doi.org/10.11591/telkomnika.v11i7.2808 Full Text: PDF
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DOI：
10.1016/j.sigpro.2007.10.006
发表时间：
2008-04
期刊：
Signal Process.
影响因子：
--
作者：
B. Bouda;L. Masmoudi;D. Aboutajdine
通讯作者：
B. Bouda;L. Masmoudi;D. Aboutajdine
DOI：
--
发表时间：
2009-11
期刊：
Langmuir : the ACS journal of surfaces and colloids
影响因子：
--
作者：
Amir Atapour-Abarghouei;A. Ghanizadeh;S. Shamsuddin
通讯作者：
Amir Atapour-Abarghouei;A. Ghanizadeh;S. Shamsuddin
影响因子：
4.8
作者：
H. Werff;F. V. Ruitenbeek;M. Meijde;F. Meer;S. Jong;Saman Kalubandara
通讯作者：
H. Werff;F. V. Ruitenbeek;M. Meijde;F. Meer;S. Jong;Saman Kalubandara
DOI：
10.1007/978-3-030-12931-6_4
发表时间：
2019-05
期刊：
Atomic Force Microscopy
影响因子：
--
作者：
Wesley C. Sanders
通讯作者：
Wesley C. Sanders
影响因子：
10.6
作者：
H. Senel
通讯作者：
H. Senel