The allocation of berths and quay cranes by using a sub-gradient optimization technique
The allocation of berths and quay cranes by using a sub-gradient optimization technique
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使用次梯度优化技术分配泊位和岸桥
DOI：
10.1016/j.cie.2009.08.002
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发表时间：
2010-02
影响因子：
7.9
通讯作者：
Zhang, Zhihai
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zheng, Li;Shi, Leyuan;Armstrong, Aaron J.;Zhang, Canrong;Zhang, Zhihai
本文研究了集装箱码头船舶泊位和码头起重机的配置问题。以往的研究或忽略或淡化了岸机覆盖范围的限制，或对岸机能否在装卸过程中进行调整的假设过于宽松或过于严格，使得提取的模型不太适用于实际情况。本文考虑了码头起重机的覆盖范围，并考虑了装卸过程中码头起重机的有限调整。建立了混合整数规划模型，并应用次梯度优化算法求解该问题。通过实际数据验证了该算法的性能。
This paper examines the allocation of berths and quay cranes for vessels arriving at container terminals. Previous work in this area has either ignored or deemphasized the coverage range limitations of quay cranes or imposed too loose or too rigid assumptions about whether quay cranes can be adjusted during loading and discharging, thus making the extracted models less applicable to the actual situation. This paper takes into consideration the coverage ranges of quay cranes and allows for limited adjustments of quay cranes during loading and discharging. A mixed integer programming model is constructed, and a sub-gradient optimization algorithm is applied to solving the problem. Using actual data, the performance of the algorithm is demonstrated.
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影响因子：
2
作者：
Marcello Sammarra;J. Cordeau;G. Laporte;M. F. Monaco
通讯作者：
Marcello Sammarra;J. Cordeau;G. Laporte;M. F. Monaco
DOI：
10.1016/j.dss.2006.06.008
发表时间：
2007
期刊：
Decis. Support Syst.
影响因子：
--
作者：
Fan Wang;A. Lim
通讯作者：
Fan Wang;A. Lim
影响因子：
1.9
作者：
X. Zhao;P. Luh;J. Wang
通讯作者：
X. Zhao;P. Luh;J. Wang
基于混合进化算法的泊位分配规划岸桥动态调度问题
DOI：
10.1016/j.cie.2008.09.024
发表时间：
2009-04
期刊：
Computers & Industrial Engineering
影响因子：
--
作者：
Liang, Chengji;Huang, Youfang;Yang, Yang
通讯作者：
Yang, Yang
影响因子：
6.8
作者：
A. Imai;Xinyu Sun;E. Nishimura;Stratos Papadimitriou
通讯作者：
A. Imai;Xinyu Sun;E. Nishimura;Stratos Papadimitriou