Subhalo Abundance Matching in f(R) Gravity.
Subhalo Abundance Matching in f(R) Gravity.
复制标题
f(R) 重力中的 Subhalo 丰度匹配。
DOI：
10.1103/physrevlett.117.221101
复制
发表时间：
2016
影响因子：
8.6
通讯作者：
He JH
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
He JH
使用Shiet等人的阈体模拟，我们提出的第一个预测星系团引力使用subhalo丰度匹配。我们发现，对于一个给定的星系密度，即使对于一个模型，其中的冷暗物质成团非常类似于具有宇宙学常数（）的冷暗物质模型，模型中预测的星系成团也非常不同于。对于平均密度接近星系的样品，偏差可以高达40%。考虑到未来大规模星系巡天计划要达到的精确度，这种大的偏差是可以检验的。我们的结果表明，星系巡天可以提供一个严格的宇宙尺度上的广义相对论的测试，这是可比的本地天体物理观测的测试。
Using the liminality-body simulations of Shiet al., we present the first predictions for galaxy clustering ingravity using subhalo abundance matching. We find that, for a given galaxy density, even for anmodel with, for which the cold dark matter clustering is very similar to the cold dark matter model with a cosmological constant (), the predicted clustering of galaxies in themodel is very different from. The deviation can be as large as 40% for samples with mean densities close to that ofgalaxies. This large deviation is testable given the accuracy that future large-scale galaxy surveys aim to achieve. Our result demonstrates that galaxy surveys can provide a stringent test of general relativity on cosmological scales, which is comparable to the tests from local astrophysical observations.