Semi-supervised classification with privileged information
Semi-supervised classification with privileged information
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DOI：
10.1007/s13042-015-0390-1
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发表时间：
2015-06
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Bo Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhiquan Qi;Yingjie Tian;Lingfeng Niu;Bo Wang
特权信息仅适用于训练示例，而不适用于测试示例，这是Vapnik和Vashist提出的新概念（Neural Netw 22（5-6）：544-557，2009）。借助特权信息，学习使用
The privileged information that is available only for the training examples and not available for test examples, is a new concept proposed by Vapnik and Vashist (Neural Netw 22(5–6):544–557, 2009). With the help of the privileged information, learning usi
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DOI：
10.1007/978-0-85729-504-0
发表时间：
2011-05
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Yong Shi;Ying-jie Tian;Gang Kou;Yi Peng;Jianping Li
通讯作者：
Yong Shi;Ying-jie Tian;Gang Kou;Yi Peng;Jianping Li
DOI：
10.1109/83.892450
发表时间：
2001
期刊：
IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
影响因子：
--
作者：
Yining Deng;B. S. Manjunath;C. Kenney;M. Moore;H. Shin
通讯作者：
Yining Deng;B. S. Manjunath;C. Kenney;M. Moore;H. Shin
DOI：
--
发表时间：
2006
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Jianguo Zhang
通讯作者：
Jianguo Zhang
影响因子：
7.5
作者：
Zhi-Hua Zhou
通讯作者：
Zhi-Hua Zhou
影响因子：
56.9
作者：
MACKEY, MC;GLASS, L
通讯作者：
GLASS, L